빅데이터분석기사 실기 기출문제 풀이 데이터 수집 작업 (2)

안녕하세요! Hotshot 블로그입니다.
DIP 대구 빅데이터활용센터 유튜브 채널에서 제공하는 빅데이터분석기사 실기 문제로 블로그 포스팅을 하려고 합니다. 여러분도 DIP 대구 빅데이터활용센터 많이 활용해주세요^^

---

빅데이터분석기사 대구빅데이터활용센터 기출

작업형 유형 1 문제(2)

특정 비율만큼 데이터와 결측치 대체, 전처리 전후 표준편차 비교

• 데이터 첫번째 행부터 70%까지의 데이터 추출한 후
• distance(거리)의 결측값을 distance(거리)의 중앙값으로 대체하고
• 결측값 전처리 전과 후의 표준편차를 비교
• 전/후 결과값 print 출력

seaborn, pandas, numpy 라이브러리 불러오기

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

seaborn 'planets' 데이터 불러오기

df=sns.load_dataset('planets')
df.head

len길이만큼 데이터를 잘라서 df 변수에 할당

len = int(len(df)*0.7)

len길이만큼 데이터를 잘라서 df에 할당

df=df[:len]
df.head

df2를 복사하여 생성

df2=df.copy()
df2.head

df2의 distance 열 결측치를 중앙값으로 대체

df2['distance']=df2['distance'].fillna(df2['distance'].median())
df2.head

결측치 전의 distance열의 표준편차와 결측치 보정후 distance열의 표준편차를 print함수로 출력

print('전처리 전', np.std(df['distance']))
print('전처리 후', np.std(df2['distance']))

아래 빅데이터분석기사 실기 기출문제 풀이영상도 맛보기로 올려드리겠습니다.

inpyb 파일도 같이 올려드릴 테니 참조하면서 빅데이터분석기사 실기 공부하세요!

 

빅데이터분석기사_대구빅데이터활용센터_기출_작업형_유형_1_문제(2).ipynb

0.01MB