빅데이터분석기사 실기 기출문제 풀이 데이터 수집 작업 (1)

안녕하세요! Hotshot 고냉이 블로그입니다.

DIP 대구 빅데이터활용센터 유튜브 채널에서 제공하는 빅데이터분석기사 실기 문제로 블로그 포스팅을 하려고 합니다. 빅데이터분석기사 실기 기출문제를 풀기 전에 빅데이터분석기사에 대해서 알고 갑시다.

 

빅데이터분석기사란?

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말합니다.

빅데이터분석기사 응시자격이 다음과 같이 있습니다.

1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
2. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
3. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
   ※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요

빅데이터분석기사 필기합격 기준과 실기합격 기준이 다르니 참고하시기 바랍니다.

빅데이터분석기사 실기는 180분 동안 다음 4 과목으로 데이터 수집 작업, 데이터 전처리 작업, 데이터 모형 구축 작업, 데이터 모형 평가 작업 시험이 치러지는데 빅데이터분석기사 기출문제 풀면서 잘 준비해야 할 거 같습니다.

오늘은 그중에서 가장 먼저 하는 데이터 수집 작업을 위주로 포스팅을 하겠습니다. 본 내용은 DIP 대구 빅데이터활용센터 유튜브 채널을 참고했음을 다시 알려드립니다.

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빅데이터분석기사 대구 빅데이터활용센터 기출

작업형 유형 1 문제(1)

데이터정렬과 평균치 산출

• alcohol(음주수치)이 상위 10번째 값으로 상위 1~10위의 범위의 값을 변경한 후
• speeding(속도)가 7이상의 alcohol(음주수치) 데이터들의 평균 산출
• 최종 결과만 print 출력:

seaborn, pandas 라이브러리불러오기

import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.get_dataset_names()

 

seaborn의 'car_crashes'샘플 데이터 활용

df=sns.load_dataset('car_crashes')
print(df.head())

 

alcohol열을 내림차순으로 정렬한 후 data 변수에 할당

data=df.sort_values(by=df.columns[2], ascending=False)
data.head(10)

 

alcohol열의 상위 10번째 값을 추출하여 ten 변수에 할당

ten = data.iloc[9,2]
print(ten)

 

alcohol열의 상위 1~10위 범위의 값을 추출하여 ten 변수의 값으로 대체

data.iloc[:10, 2] = ten
data.head(10)

 

수정된 데이터를 기반으로 speeding열이 7이상인 값을 result 변수에 할당

mean함수로 alcohol열의 평균값 산출, print 출력

result=data[(data['speeding']>=7)]
print('최종 결과물은',result['alcohol'].mean())

 

아래 빅데이터분석기사 실기 기출문제 풀이영상도 맛보기로 올려드리겠습니다.

inpyb 파일도 같이 올려드릴 테니 참조하면서 빅데이터분석기사 실기 공부하세요!

빅데이터분석기사_대구빅데이터활용센터_기출_작업형_유형_1_문제(1).ipynb

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